正如您所看到的，我只是將所有 UTM 拉入一個值，並用美元符號“$”作為分隔符號分隔。如果美元符號在您的 UTM 中經常出現（我會問“為什麼？！”），您可以使用任何其他字元甚至多個字元來代替。
接下來，讓我們建立一些邏輯，僅傳回連接的 UTM 字串（如果它們確實存在）。如果我們不這樣做，如果不存在任何 UTM，我們將始終追蹤「$$$$」（僅分隔符號）。為此，我們可以使用非常方便的條件值資料元素，如下所示：
取得企業活動命名約定指南
有了這個方便的資料元素，我們可以確保僅在至少存在 UTM 來源參數的情況下才使用長字串 UTM。 「is true」運算子只是檢查它是否包含一個值，確保我們不會向資料引入大量雜訊。現在這已經到位，我們必須處理確定是否應該追蹤 CID 或 UTM 的邏輯。由於 CID 通常是更「有價值」的參數，因此我們應該盡可能使用它，並且僅在 CID 不存在時才使用 UTM。為此，我們再次使用方便的條件值 BC數據中國 資料元素類型
這裡的邏輯與我們之前所做的非常相似。我們檢查參數是否存在；如果存在，我們直接使用它如 號碼公司網站設計與開發搜 果不存在我們使用串聯的 它僅在來源存在時傳回一個值。很漂亮
現在，所有這些都已就緒，我們可以簡單地使用 行銷活動參數資料元素，您在上面的行銷活動參數的擴充功能中看到：
這就是我們所需要的透過
這個簡單的設置，我們現在能夠追蹤 Adobe Analytics 的 UTM 和 CID，同時優先考慮更有價值的 CID。現在，讓我們看看需要在 Adobe Analytics 中進行哪些設定。
我們將重新調整現有分類的用途，以採用 UTM 字串並將其拉入現有維度。這部分是針對您的 數位數據 公司的，我目前的活動分類如下所示：
其中一些已經符合 UTM 參數！接下來，讓我們轉到分類規則產生器來定義再次將值分開的邏輯。對於我們上面使用的格式（使用 $ 作為分隔符號），用於分隔值的正規表示式將為如下圖所示：
在分類規則產生器中定義邏輯
剩下要做的就是將正規表示式中的群組分配到適當的分類維度。正如您在第 9 行到第 13 行所看到的，我正在盡力將現有的分類維度對應到 UTM。對於最後三行，我沒有任何內容可以匹配，因此我使用“不可用（使用 UTM）”的靜態值來煩擾我的用戶使用 CID（他們應該這樣做！）。
