在大流行期間，我們都找到了新的工作方式，並且必須適應以保持業務運作。同時，我們大多數人都見證了一個覺醒的時刻：以前行之有效的舊方法現在不再那麼有效了。
我們親身體驗了數位時代的數位化。反過來，這種發展使一些數據缺陷和低效系統成為人們關注的焦點。
因此，我們現在看到一波公司試圖進行數位轉型。而這涉及到
對具有相應經驗的人員進行重大投資
在該技術上前期投入大量資金。但很少有公司真正考慮到這一點：我們的數據準備好了嗎？
不幸的是，數據品質仍然是事後才想到的。它從一開始就不是數位轉型過程的一部分。我們總是對我
們的數據如此混亂以及
品質可疑的數據如何減慢流程並一次又一次導致財務資源浪費感到驚訝。
想像一下，從技術角度、系統和架構角度來看，您的進展順利，但您的資料尚未準備好。例如，當您遷移資料時，您無法使用在雲端中提升和轉移資料的相同舊流程。如果您使用相同的流程，您將面臨相同的挑戰。
不幸的是，數據品質仍然是事後才想到的。它從一開始就不是數位轉型過程的一部分。我們總是對我們的數據如此混亂以及品質 BC 數據印度尼西亞 可疑的數據如何減慢流程並一次又一次導致財務資源浪費感到驚訝。
WZ：人在數位轉型投資中無疑地發揮關鍵作用。您需要具有機構知識的合適人員來幫助您真正實現數位轉型。鑑於人才爭奪戰正在進行，我們需要開始建立人才庫，以真正進行數位轉型。我們需要找到擁有合適技 2024 年主要數位消費者行為趨勢 能和經驗的人，這可能是一個挑戰。
鑑於當前的大流行，許多行銷和分析專業人士一直在重新評估他們的優先事項、職業和生活。結果，市場上合格的人才庫變得緊張，找到合適的人才變得非常困難。
一旦找到他們，公司就需要幫助他們成長並繼續學習，以便他們積極參與並積極推動數位轉型過程的成功。
要讓數位轉型過程成功
您需要以下 3 個要素：合適的人員、合適的技術、合適的數據基礎。
王震：正是如此。技術是推動者。它需要按預期工作：高效、有效且經濟可行。人是一切的推動者：如何設計和重新設計流程、如何處理資料以及如何實施技術。數據是維繫一切的基礎。
需要關注哪些資料品質層
DD：達到 100% 的資料品質並不是一個現實的目標。根據您的經驗，您建議專注於哪些資料品質層面（例如準確性、完整性、相關性、及時性）？
WZ：當然，在完美的世界中，它們都 數位數據 很重要。如果我們能夠實現資料品質的所有維度，那就太理想了。
我在空軍開始了我的數據職業生涯，我們也一直接受培訓以確保數據是最新的、完整的和準確的。在這種情況下，這三個方面非常非常重要。
當我進入金融服務業時，我們的口號是數據應該適合用途。這是最新、完整和準確數據的結合。
在我看來，相關性是數據品質最重要的面向。您可以擁有準確且及時的數據，但如果它與您正在做的事情不相關或不適合目的，那麼它就不是真正有用的。你無法真正利用它，因為它不符合你的目標。因此，我想說，相關性和找到您所需的數據可能是最重要的方面。