透過資料豐富，使用特定業務特有的分類法對每次客戶互動進行分類
資料豐富意味著使用從其他來源獲得的附加資料來增強資料集。透過上下文分類，提供的見解針對特定於業務的上下文。例如，CX 分析可以超越產業垂直分類。統一的解決方案現在可以客製化企業的分類，包括產品名稱、區域差異、客戶俚語以及產品和服務的縮寫。這為這些模型增添了色彩，並使它們更具可操作性。
另一個很好的例子是
利用全通路情感演算法的資料豐富現有資料。透過這種添加，公司可以更深入地了解客戶的感受，更重要的是，了解他們為什麼會有這種感覺。該數據也具有很強的可操作性。
將數據視覺化到一處的個體交互
使用什麼工具進行通話錄音、聊天託管、電子郵 阿聯酋電子郵件列表 件管理或調查並不重要。所有這些都可以作為一個統一的整體進行整合和分析——就像它們所代表的客戶體驗一樣。
真正的全通路客戶體驗分析平台不會因為使用各種工具而陷入困境。這些平台的神奇之處在於，您可以聚合客戶互動（無論管道如何）、標準化不同的資料集（不同的通訊平台、CRM 工具等），並在資料中應用分類模型。透過這樣做，您的團隊成員可以查看整個客戶溝通生態系統，以了解資料中客戶摩擦點的主題、趨勢和模式。全通路客戶體驗分析平台的使用者可以利用每個管道的獨特價值來獲得協同結果。
利用人工智慧持續改進
人工智慧增強的分析讓企業可以看到他們錯過了什麼。客戶洞察的統一工具可以使用人工智慧更深入地了解客戶互動，以識別偏好的變化並發現趨勢，幫助您的品牌每天進步。透過人工智慧與分類模型一起工作。人工智慧功能還可以透過標記企業 2021 年建立按需快遞遞送應用程式的步驟 分類模型中尚未存在的單字和短語來增加價值，即使是團隊不知道客戶正在談論的單字和短語。
統一VOC
融入員工的聲音
顧客忠誠度是品牌追求的重要目標，但企業也應該考慮員工敬業度如何影響顧客旅程等議題。員工的聲音可以影響客戶及其旅程，因為敬業的員工往往更有效率、熱情、投入工作並產生更好的結果。
與員工敬業度低的公司相比，員工 台灣數據 敬業度高的公司的顧客滿意度高出98%，顧客忠誠度高出 50%。為了確保組織的福祉，必須尋找聲音之間的重疊和衝突並消除或減輕它們。組織需要對業務、員工和流程的聲音有類似的了解。