買家角色是一個虛構的角色，包含理想客戶的特徵。這個數字的創建對於行銷團隊來說非常重要，他們必須圍繞他們的需求、品味、價值觀、痛點等來制定策略。但同樣重要的是，團隊中的所有專業人士都知道它是什麼。
根據業務的不同
有必要創建一個或多個買家角色，在這兩種情況下，都可以透過傳統方式或使用資料科學來建構。在本文中，我們將逐步告訴您如何使用最後一種方法來實現這一點，以及為什麼在您的公司中將其付諸實踐很重要。
您是否正在考慮在您的 公
司應用數據科學並有疑問？點擊此處並結束與我們的諮詢。我們將幫助您確定該工具是否符合您的目標以及它如何使您受益。
數據科學如何透過數據分析創建買家角色
基於數據建構的買家角色是什麼？
為了創造真正代表公司理想客戶的買家角色，深入了解客戶的個性、他們的動機、行為、生活目標、人口統計因素等非常重要。即定量和定性資料的最大量。正如我們之前所說，這一步對於公司接觸真正打算採取購買行動的公眾來說是決定性的。與創建買家角色的傳統方法不同，數據科學使我們能夠更精確地設計理想的客戶，並且可以從中得出更多的結論，因為考慮了大量的變數和資訊。
從這個意義上說
用數據科學建構的買家角色是根據來自不同來源（無論是內部還是外部）的一組數據設計的理想客戶。我們可以找到的來源包括：數位調查、網路分析、社交網路資訊、社交聆聽工具等。
從數據科學中創建理想客戶的主要好處之一是，我們可以比傳統方法更快地了解他們。但是，毫無疑問，最好的是我們可以保持更新。我們的理想客戶可能會隨著時間的推移而改變，但由於我們可以即時收集數據，因此更新數據很容易。
透過數據科學
我們甚至可以了解諸如我們的理想客戶在社交網路上談論哪些主題、他們最常使 WhatsApp 電話數據 用哪些設備、他們訪問最多的社交網路、最常見的購買旅程等方面。
BritoPian 範例，展示如何根據公司資料建立買家角色。
數據科學買方人員 1
為什麼建構買家角色的傳統方法並不總是有效？
僅透過傳統方法建立銷售線索可能會導致錯誤。相反，將其與數據驅動的信息相結合將幫助您創建更現實的銷售線索。
逐步建立數據驅動的角色
第一步：明確你的目標
首先，您需要確定為什麼要找到理想的潛在客戶。公司努力定義其買家角色背後的 數位數據 原因有很多，因此建立它來指導您的道路非常重要。企業著手創建買家角色的一些最常見原因是：
提供卓越的客戶體驗
創造觀眾感興趣的內容。
尋找新類型的客戶。
出現在正確的頻道。
增加銷量。
當然，您可以有多個目標，甚至是不在該清單中的目標。
第 2 步：收集客戶數據
現在是發現有關目標受眾的資訊的時候了，越多越好。請記住，您造訪的來源越多，您設計的理想銷售線索就越準確。此外，調查定性和定量資料也很重要。
