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如果你在我的視覺敘事工具箱中只給我一個技巧或策略,那就是顏色。有時,我們低估了顏色在數據通訊中的力量。它對於突出顯示圖表中的關鍵數據點非常有效。例如,如果您有一個包含多個值的折線圖,則可以使用粗體顏色突出顯示其中一個系列,將其置於前景,然後使用灰階將其餘的其他線推到背景。我正要與一家出版商簽署圖書協議,發現他們計劃以黑白印刷這本書。我放棄了那筆圖書交易,因為我知道色彩對於解釋如何有效地講述數據故事有多重要。

如何將數據洞察轉化為行動


了解如何更好地收集、激活和傳達行銷數據,為業務決策提供資訊並為長期成功鋪平道路。

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特殊數據

 

 

作來確保數據相關且相對乾淨,以便能夠產生這些見解。資料標準和治理並不性感,但它們對於維護健全的資料生態系統很重要。

其次,雖然我們相信科技是區分 話尋引擎優化按點擊付 分析領導者和追隨者的關鍵,但真正重要的是人才。我見過當關鍵領導者或個人貢獻者離開時,高績效的分析團隊就會完全崩潰。在每種情況下,該公司仍然擁有相同的

技術然而他們失

去了知道如何從中創造價值的人。

我們喜歡專注於分析解決方案可以為我們提供的“可操作的見解”,但需要做大量令人麻木的工作來確保數據相關且相對乾淨,以便 數位數據 能夠產生這些見解。資料標準和治理並不性感,但它們對於維護健全的資料生態系統很重要。

BD:我同意一些研究公司分析師的觀點,即增強分析將成為未來幾年的流行趨勢。關於機器如何取代勞動力中的人類已經有很多文章。然而,在我們最終被機器人取代之前,我們將看到我們角色的不同方面越來越多地被智慧代理增強。例如,我們不必自己完成所有分析,而是每天都會向我們呈現潛在的異常情況以供進一步探索。只需點擊一個按鈕,其中一些見解就可以打包成一個數據故事。經過熟練的數據故事講述者的快速編輯後,數據故事可以分發給需要查看它的目標人員。

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