在 B2B 行銷的 中創造新業務始終是大多數行銷人員首要考慮的任務。有來自上層的壓力,有飢腸轆轆的銷售同事的壓力 B2B 行銷的 甚至還有證明自己存在合理性的壓力。
因此,隨著我們進入 2024 年下半年,跟上 B2B 行銷趨勢至關重要。本文深入探討了 B2B 行銷經理需要關注的主要趨勢,並提供了有效應對這些變化的見解。
了解 B2B 潛在客戶開發的挑戰
產生可供轉化的高品質潛在客戶仍然是 B2B 潛在客戶開發的持續挑戰。對於中小企業來說,由於資源和預算有限,這個過程尤其艱鉅。接觸決策者需要多個接觸點和長期的持續努力。在這裡,我們探討這些挑戰如何顯現以及哪些策略可以幫助緩解這些挑戰。
主要挑戰:
- 入站銷售線索不足:在完美的世界中 奧地利電子郵件列表 860976 聯絡人信息 準備購買的客戶會來敲你的門,但遺憾的是,現實世界在大多數情況下並非如此。
- 資源限制:中小企業經常因有限的行銷預算而苦苦掙扎,因此很難部署全面的外展活動。
- 聯繫決策者:眾所周知 B2B 行銷的 者很難聯繫,因此需要採用多通路方法來確保有效聯繫。
- 品質與數量:平衡大量潛在客戶的需求與潛在客戶品質的必要性是一項微妙的行為。
- 投資回報率的速度可能很慢:雖然我們都希望潛在客戶能夠迅速轉化為業務,但通常情況下,從認識到購買可能需要時間。
那麼,企業主、高階主管和行銷人員應該從哪裡尋找靈感呢?以下是一些可能值得研究的領域。
利用人工智慧增強潛在客戶開發能力
人工智慧 (AI) 正在透過提供先進的數據分析 非營利電子郵件行銷的最佳實踐 客戶洞察和自動化工具來改變 B2B 行銷。到 2024 年及以後,人工智慧的角色將進一步擴大,為企業提供無與倫比的能力來增強其潛在客戶開發工作。
B2B行銷中的人工智慧應用:
- 更快的規劃:人工智慧可以提供更快的上市計劃 包括行銷計劃、內容計劃和更廣泛的建議,可以節省昂貴顧問的時間和金錢。
- 預測分析:人工智慧可以分析大量數據來預測哪些潛在客戶最有可能轉化,從而實現更有針對性的行銷工作。這種數據處理越來越多地融入 B2B 行銷的 系統中,將為行銷活動的執行增加價值。
- 聊天機器人和虛擬助理:這些工具可以與潛在的潛在客戶即時互動,提供即時回應並培養關係,而無需人工幹預。
- 個人化:人工智慧可以實現高度個人化的行銷活動 B2B 行銷的 與個人潛在客戶產生更多共鳴,進而增加轉換的可能性。
數據準確性在外展中的重要性
準確的數據是成功的 B2B 行銷活動的支柱。然而 細胞數據 保持數據準確性是一項重大挑戰,尤其是對於擁有大型客戶資料庫的公司而言。不準確的數據可能會導致資源浪費和機會錯失。