人工智慧將留在我們的生活中，我們需要幾年的時間才能看到不同類型的人工智慧應用於各個領域和部門 。
在行銷方面，迄今為止預計的四種人工智慧中，有兩種已經被應用。
目前和未來的營銷人工智慧類型
以下讓我們來看看已經在行銷中應用的人工智慧類型，b2b 銷售的優先順序 以及在不久的將來在行銷部門中可能成為現實的人工智慧。
1.- 反應式人工智慧
反應式人工智慧是一種無記憶系統，沙烏地阿拉伯電話號碼數據 旨在執行非常具體的任務。由於不記得先前的結果或決定，他們只使用目前可用的數據。反應式人工智慧起源於統計數學，可以分析大量數據以產生看似智慧的結果。
這種人工智慧應用於行銷部門的一個例子是一些電子商務根據用戶先前的購買情況提供的產品推薦。 Netflix Suggestions 也使用這種類型的人工智慧來建議下一個要觀看的內容。
2.- 記憶體有限的人工智慧
與反應式人工智慧不同，這種形式的人工智慧可以記住過去的事件和結果，行銷人員的最新搜尋創新 並隨著時間的推移監控特定的物件或情況。記憶體有限的人工智慧可以使用過去和現在的數據來決定最有可能幫助實現預期結果的行動。然而，雖然記憶體有限的人工智慧可以使用特定時間段內的過去數據，但它無法將該數據保留在過去經驗庫中以供長時間使用。隨著使用更多資料進行訓練，記憶體有限的人工智慧可以提高其效能。
在行銷中，這種人工智慧用於從頭開始生成文本，市場策略 是生成式人工智慧的基礎。ChatGPT 、Gemini 或 DeepAI等工具依賴有限記憶體的 AI功能來預測您正在生成的內容中的下一個單字、短語或視覺元素。
3.- 人工智慧中的心智理論
這種類型的人工智慧仍然主要是理論上的，馬來西亞數據 但可以使人工智慧更緊密地模仿人類關係。透過理解人類的動機和推理，這種人工智慧可以根據人們的個人情感需求和意圖來調整與人們的互動。此外，這種人工智慧還能夠理解藝術作品和論文並將其置於情境中，這是當前的生成式人工智慧工具無法做到的。
人工智慧專家預計，這項技術能夠分析聲音、影像和其他類型的數據，以識別、模擬、監控和適當地回應人類情緒。這可以透過根據消費者的個人情緒狀態與消費者進行個人化互動來提供顯著的行銷優勢，從而有可能提高行銷策略的有效性。
4.- 自我意識人工智慧
這種人工智慧將具有超級人工智慧能力，但目前，這只是理論上的。如果有一天實現這項突破，人工智慧將有能力了解自身的內在條件和特徵，以及人類的情感和思想。此外，您還會發展自己的情感、需求和信念。
一旦開發出來，這種人工智慧不僅能夠深入理解人類的需求和情感，而且還能夠認識到自己的能力和限制。這意味著您可以更有效地調整行銷策略，以更真實、更有效的方式預測和回應消費者的情感需求。